江苏南京供电公司应用电网运行信息监控事件化处置系统

　　“10时37分21秒，陆郎变10千伏花塘273线路瞬时故障、重合成功。”7月29日，在江苏南京供电公司调控大厅里，开关分闸、保护动作、异常告警、电流变化等信息不断在大屏幕上有序闪动。当天，南京电网负荷达1244.6万千瓦。基于人工智能的电网运行信息监控事件化处置系统在南京供电公司运行一个月以来，过去需要调控人员几分钟才能判别的几十条故障信息，如今一秒就能精准判定，大幅缩短了故障判定时间，为迎峰度夏期间电网安全稳定运行提供支撑。

　　6月28日，基于人工智能的电网运行信息监控事件化处置系统在南京供电公司上线运行，目前已接入各类电网监控信息36万余条，平均每天分析、判断、处置1.6万余条告警信息。“以前每个故障发生后会产生数十至数百条告警信息，调控人员一般需要3～5分钟才能全面判断电网故障类型、影响范围，并决定处理方案。现在‘最强大脑’可以实现‘秒级’自动判别故障、生成故障处理预案，为电网故障恢复提供支撑，极大地缩短了故障抢修时间。”该公司调控中心监控专责赵扬说。

　　为精准、快速判别电网故障和缺陷事件，支撑电网人工智能辅助决策，2018年，南京供电公司成立监控信息事件化攻关团队，开展基于机器学习的监控信息事件化技术研究。该公司与南瑞集团有限公司、河海大学等产业、科研单位合作，采用人工智能机器学习技术，结合实际故障现象，综合分析近5年来的3000多万条电网运行告警信息，提炼电网告警运行特征1200余条，经过调控运行专家校核优化，组成267项电网运行事件生成规则，最终研发出电网运行信息监控事件化处置系统。

　　以刚发生的陆郎变10千伏花塘线273线路故障为例，故障发生后，南京供电公司调控中心当值调控员马迪共接收到46条开关分合闸、保护动作、电流变化等告警信息。以往，马迪需根据经验判别信息，不仅对技能要求高，耗时在5分钟左右，完成判别后，还需分析处置步骤，电话通知相关人员。而基于人工智能的电网运行信息监控事件化处置系统能在1秒内自动完成智能判别，将信息实时、完整地推送给相关人员，为现场抢修、故障恢复提供全面数据支撑，并提供多种方式的智能辅助处置手段，实现了电网运行监控全过程智能化，为电网迎峰度夏提供技术保障。

　　据统计，基于人工智能的电网运行信息监控事件化处置系统应用1个月来，已从36万余条告警信息中分析判别出4367条需处置监控的信息事件，有效减轻监控分析工作量，并提供人工智能事件实时推送、场景切换、结果校核、闭环优化等功能，实现电网故障后抢修人员、客户实时感知，同时还能延伸提供负荷转供、精准控制等调控智能辅助故障处置恢复手段和预案。该系统在南京电网全面应用后，预计故障停电时间可缩短15%以上。

　　下半年，该技术将在江苏省内其他12个地市推广应用，并逐步推广至其他省市。

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来源：国家电网报