电力行业首届电网调度AI邀请赛观察

　　10月31日，电力行业首届电网调度AI邀请赛在南方电网公司成功落幕。28支参赛队伍经过10天训练、开发和部署，在南方电网调度云及人工智能平台上布下代码，自动完成了对南方电网、贵州电网、海南电网、广州电网两个星期的负荷滚动预测。97%!这一负荷预测准确率媲美人工计算专家的预测结果，效率则是人工的数倍。人工智能在传统电网负荷预测领域的小试牛刀，展示了其融入电网业务的非凡实力，也给电网业务的新生态带来了无限想象空间。

　　准确率97%，人工智能实力不凡

　　以探索电网调度生态体系运作模式，搭建行业交流合作平台为目标，南方电网电力调度控制中心、中国电机工程学会电力系统自动化专委会联合举办了此次比赛。

　　“只要在这个平台上拖拖拽拽，就可以完成建模。”南方电网公司教授级高级工程师、二级技术专家、南网总调CDAI创新工作室主任梁寿愚所说的平台，正是此次比赛的南方电网调度云上的人工智能平台。梁寿愚介绍说，这是全网集中化建设的一朵调度云，它将与云计算平台、大数据平台和人工智能平台融合，成为南网统一的、基于互联网最新技术的调度自动化系统平台。

　　梁寿愚表示，围绕电网负荷预测这一传统业务，利用人工智能算法提升效率，仅仅是电力行业整合云计算、大数据、人工智能等前沿技术，服务能源生态创新的能力和运作模式探索的开始。

　　本次布置的考题基于AI算法，实现南方电网全网、贵州电网、海南电网及广州电网等统调负荷预测。“在全网和贵州电网、海南电网负荷预测的准确率上，人工智能全面胜出。”南方电网公司系统部自动化处处长胡荣介绍，从预测结果和负荷实际值对比结果来看，AI预测准确率已和专家人工预测平分秋色。

　　据了解，此次参赛队伍的代码均运行在南方电网调度云及人工智能平台上，同时在南方电网调度云平台上部署28个业务系统。比赛期间，所有系统均正常运行。

　　黑科技亮出实力。在参赛队伍中，有6家选择在南方电网调度人工智能平台上部署算法，其中有2家杀入决赛。其中，泰豪软件股份有限公司负荷准确率达到97%，获得第二名，超过多家老牌电力企业和专门从事人工智能研究的机构，成为最大的一匹“黑马”。

　　“这是首套经过全行业集中检验的人工智能平台。”中国电机工程学会电力系统自动化专委会主任、国家电网调度中心副主任许洪强表示，AI大赛可以作为南方电网公司和工程学会的一个品牌，长期运作。

　　28选1，这是一道难题

　　本次竞赛首次共享电网调度运行的核心数据、整合阿里云的平台能力，吸引了产业链各环节的智力资源。此次参赛的28支队伍，涵盖了自动化系统厂家、OMS厂家、互联网生态、售电公司、发电集团、科研机构、高校等多个领域。

　　“在日负荷预测中，每天总有一支队伍的预测与实际负荷非常接近，但我们不知道会是哪支队伍。”回想起整个赛程，梁寿愚心中也留下了些许遗憾。他说，调度部门会根据负荷预测的情况，安排全网的电厂出力，准确度越高，调度将更加科学高效。但是从这次比赛来看，各支队伍在计算、建模等方面都各有所长，“每天都有不同的冠军。”

　　28选1，无疑是一道难题。AI在负荷预测大赛中的尝试，既让人们看到了AI高超的算力，也展示了它的另一面——要在业务领域落地还需要不断磨合探索。正如科大讯飞能源业务总监刘国光在数字南网论坛上所言：人工智能与电力行业深度融合，还有不少痛点、难点，需要各方以更加开放的姿态推动资源的共建共享。

　　阿里云电力及新能源行业首席架构师黄振表示，人工智能平台PAI向非专业选手提供简单易用的算法训练和预测，降低了AI应用门槛。“特别是南方电网公司首次共享电力负荷、天气、气象、经济等数据，也让外界看到了南方电网公司与业界共同打造电力领域生态圈的魄力和姿态。”

　　作为此次决赛的评审专家，中国科学院院士程时杰认为，通过比赛，南方电网公司展示了强大的人工智能平台和数据整合能力，对推动人工智能深度融入产业，具有示范意义。

　　技术驱动能源革命的时代已经到来。南方电网公司加快企业数字化转型步伐，积极与各方携手共建开放共享的能源生态圈。当前，在云计算、大数据和人工智能等新技术应用于电力调度领域方面，南方电网公司已经组建了一支由南网技术专家以及阿里巴巴、IBM研究院等外部专家组成的高级智库团队，成立了CDAI创新工作室，研究建设调度云平台及实时数据中心。

　　未来的南方电网新一代电力调控系统，目标将是整个业务生态的云上往来。

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来源：南方电网报